ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: POWER ǪUERY, POWER PIVOT Y POWER BI - 25/0274.TRA.023-01

Curso de Excel en

60 horas

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DURACIÓN:
60 horas
Fechas:
Enero

Curso de ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: POWER ǪUERY, POWER PIVOT Y POWER BI

Curso GRATUITO.

 

 

 


Duración

60 horas

OBJETIVOS

Aprender a conectar, transformar y modelar datos de diversas fuentes (CSV, Excel, Access) usando Power Query para ETL y Power Pivot para modelado DAX, para luego visualizar información clave en Tablas y Gráficos Dinámicos, y crear informes interactivos y cuadros de mando (Dashboards) con Power BI, convirtiendo datos crudos en información estratégica para la toma de decisiones empresariales.

REQUISITOS

Para que el alumno pueda acceder al curso deberá cumplir alguno de los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión del título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria
  • Estar en posesión de un certificado de profesionalidad del mismo nivel del módulo o módulos formativos y/o del certificado de profesionalidad al que se desea acceder
  • Estar en posesión de un certificado de profesionalidad de nivel 1 de la misma familia y área profesional
  • Cumplir el requisito académico de acceso a los ciclos formativos de grado medio o haber superado las pruebas de acceso reguladas por las administraciones educativas
  • Tener superada la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años

CONTENIDOS FORMATIVOS

• Realización de tablas
• Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos
– Crear una tabla dinámica para analizar datos
– Dar formato a una tabla dinámica
– Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica
• Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos
– Conectar diferentes fuentes de datos
– Transformar datos
– Combinar datos de diferentes orígenes
– Cargar la consulta de Excel
• Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis
– Crear relaciones entre tablas
– Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos
– Crear indicadores clave de rendimiento (KPI)
– Crear perspectivas para la navegación por conjuntos de datos
– Organizar campos de jerarquías
• Aprendizaje del uso de Power BI
– Creación de informes y paneles interactivos

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