70 Horas. Curso gratuito dirigido prioritariamente a trabajadores ocupados del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2025
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
Curso GRATUITO del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2025. Prioritario para ocupados. Curso financiado por el Instituto Aragonés de Empleo.
Duración
70 Horas
Modalidad
Teleformación
Contenido
- MÓDULO DE FORMACIÓN 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS
• Comprensión de los conceptos básicos de inteligencia artificial:
• Identificación de los principales algoritmos de IA:
• Redes neuronales
• Árboles de decisión
• Máquinas de soporte vectorial
• Conocimiento de las aplicaciones de IA en sectores como la salud, finanzas y recursos humanos.
• Aplicación de la IA en la gestión de recursos humanos:
• Identificación de las áreas de RRHH donde se puede aplicar IA:
• La selección de personal
• La evaluación del desempeño
• La retención de empleados
• Conocimiento de los beneficios e inconvenientes de la IA en la gestión del talento, incluyendo la mejora en la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
• Comprensión de los principios de ética y privacidad en el uso de IA en el ámbito laboral:
• Identificación de los principios éticos en el uso de IA, tales como la transparencia, la equidad y la responsabilidad.
• Conocimiento de las medidas de privacidad y protección de datos, abarcando el cumplimiento del GDPR y la anonimización de datos.
MÓDULO DE FORMACIÓN 2: ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONAL
• Entendimiento de las técnicas de análisis de datos aplicadas a RRHH:
• Identificación de las fuentes de datos relevantes para la selección depersonal, tales como:
• Currículums
• Perfiles de redes sociales
• Evaluaciones de desempeño
• Conocimiento de los métodos de análisis de datos, abarcando el anáisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Conocimiento de los algoritmos de machine learning utilizados en la selección de personal:
• Identificación de los algoritmos más comunes, tales como regresión logística, k-means y bosques aleatorios.
• Entendimiento de los pasos para implementar un algoritmo de machine learning, desde la recopilación de datos hasta la evaluación del modelo .
• Recopilación y análisis de datos en el contexto de RRHH:
• Identificación de las técnicas de recopilación de datos, tales como encuestas, entrevistas y análisis de documentos.
• Conocimiento de los métodos de análisis de datos en RRHH, desde el análisis de regresión hasta el análisis de componentes principales.
MÓDULO DE FORMACIÓN 3: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN
• Conocimiento de las herramientas de automatización en RRHH:
• Identificación de las herramientas más utilizadas:
• Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS)
• Chatbots
• Plataformas de entrevistas en video
• Utilización de las funcionalidades de cada herramienta, tales como la filtración de currículums, la programación de entrevistas y la evaluación de candidatos.
• Beneficios de la automatización en el proceso de selección:
• Identificación de las ventajas y desventajas, tales como el ahorro de tiempo, la reducción de sesgos y la mejora en la experiencia del candidato.
• Conocimiento de los casos de éxito, desde empresas que han implementado la automatización hasta los resultados positivos obtenidos.
• Implementación de sistemas de reclutamiento automatizado:
• Identificación de los pasos para implementar un sistema automatizado, tales como la selección de la herramienta adecuada, la integración con otros sistemas y la capacitación del personal.
• Conocimiento de las mejores prácticas en la automatización de reclutamiento, desde la personalización de la comunicación con los candidatos
MÓDULO DE FORMACIÓN 4: GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IA
• Técnicas de evaluación del desempeño:
• Identificación de los métodos de evaluación más utilizados:
• Evaluación 360 grados
• Evaluaciones basadas en competencias
• Evaluaciones de objetivos
• Conocimiento de los indicadores de desempeño, tales como la productividad, la calidad del trabajo y la satisfacción del empleado.
• Aplicación de IA en la evaluación del talento:
• Identificación de las herramientas de IA para la evaluación del talento, tales como plataformas de análisis de personas y sistemas de gestión del rendimiento.
• Conocimiento de los beneficios de la IA en la gestión del desempeño, tales como la identificación de patrones de comportamiento y la predicción del rendimiento futuro.
• Desarrollo de estrategias basadas en IA para la gestión del talento:
• Identificación de las estrategias más efectivas, tales como la personalización de los planes de desarrollo y la optimización de la asignación de recursos.
• Implementación de estrategias basadas en IA, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones informadas.
MÓDULO DE FORMACIÓN 5: FUTURO DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
• Tendencias futuras de la IA en RRHH:
• Identificación de las tendencias emergentes. Uso de IA para la personalización de la experiencia del empleado, automatización de tareas administrativas y otras.
• Entendimiento de los posibles impactos de la IA en el futuro de RRHH, como la transformación de roles y responsabilidades y la mejora en la toma de decisiones estratégicas, entre otros.
• Impacto de la IA en la función de Recursos Humanos:
• Identificación de los cambios en la función de RRHH debido a la IA. Evolución de las competencias requeridas y adaptación a nuevas tecnologías.
• Conocimiento de los beneficios y desafíos de la IA en RRHH. Mejora en la eficiencia operativa y gestión del cambio organizacional.
Requisitos:
Realizar una prueba de conocimiento online en la que muestren los conocimientos básicos para una consecución de los objetivos previstos.
